RTGO:提示语结构（通用结构）Role:角色（定义AI角色，比如“你现在是一名经验丰富的数据分析师”）Task:任务（交代任务详情，可以更详细交代背景）Goal:目标（期望达成的效果）Objective:操作要求（字数要求、段落要求、风格、内容要点、输出格式等等）CO-STAR提示语框架（选择性的，不需要全部）：Context：上下文背景信息：在什么背景下需要完成什么任务Objective：操作要求S：Style：风格，要求严肃的，有趣的、学术的等等T：Tone：语调，幽默？情绪化？等等A：Audience：受众，小白用户？专业人士等等R：Response：想要回应的类型，一个表格？Markdown格式等等DeepSeekR1：属于更开放的模型，不需要上述提示语框架。只需要告诉模型：干什么？给谁干？（给谁看）目的？（要什么）约束？（不要什么）智能体构建（重复性AI功能）：角色功能技能约束工作流程输出格式核心层:1.身份定义(ldentity)·角色属性·专业背景·交互特征执行层:2.能力矩阵(CapabilityMatrix)·功能范围·专业技能·决策权限约束层:3.边界系统(BoundarySystem)·伦理规范·安全限制·资源约束操作层:4.工作引擎(OperationEngine)·输入处理·执行流程·输出规范AI可以做很多事情，但始终不完美，需要不断培养人机协助意识。
官网：https://www.inputdirector.com/downloads.html使用InputDirector来控制多台电脑的步骤如下：安装步骤下载并安装：在两台电脑上下载InputDirector并安装。确保选择适合您操作系统的版本（支持Windows2000、XP、Vista、7等）。网络连接：确保两台电脑在同一局域网内（连接到同一Wi-Fi）。配置步骤主控端（Master）设置启动InputDirector：在主控电脑上打开InputDirector。添加被控端（Slave）：在主控界面中，点击“Add”按钮。在弹出的窗口中，输入被控端的IP地址，其他设置保持默认，然后点击确认。启用主控模式：返回主界面，选择“EnableasMaster”以激活主控模式。被控端（Slave）设置启动InputDirector：在被控电脑上打开InputDirector。允许控制：在SlaveConfiguration中，您可以选择添加Master的IP地址（可选），确保允许来自主控端的控制请求。启用被控模式：选择“EnableasSlave”以激活被控模式.使用方法切换控制：将鼠标移动到屏幕边缘，即可在两台电脑之间切换。鼠标会在另一台电脑的屏幕上出现。剪贴板共享：可以在一台电脑上复制文本，然后在另一台电脑上粘贴，实现剪贴板内容的共享
1、安装Pyinstallerpipinstallpyinstaller2、查找位置pyinstaller：pipshowpyinstaller3、找到路径设置环境变量：比如这个路径：C:\Users\。。。。\Python311\Scripts4、验证是否安装成功pyinstaller--version4、打包：dist文件夹：exe位置build文件夹：日志信息.spec文件：配置文件最简单的打包方式：pyinstallerchat_app.py常用打包：-w：隐藏控制台窗口-F：只生成一个exe-i：exe的图标pyinstaller-w-F-iicon.icochat_app.py也可以把打包的所有信息都写在配置文件里，然后直接运行：pyinstallermy_app_name.spec如果您的应用使用了数据库连接,可能需要在打包时包含数据库驱动程序。对于MySQL,您可能需要添加--add-binary参数:pyinstaller--onefile--windowed--add-data"path/to/your/assets;assets"--add-binary"path/to/mysql/lib;."chat_app.py打包为exe的话，版本尽量选择python3.6+32位版本，因为win64位系统向下兼容32位程序，但是如果不考虑32位系统的话无所谓，直接python64位版本直接打包就可以，只是只能在win64位系统上跑。--add-data--add-binary这个两个参数应该具体怎么设置，请给出示例封装示例：pyinstaller--onefile--windowed--add-binary"C:\path\to\mysql\lib\libmysql.dll;."chat_app.py配置文件封装：pyinstallerchat_app.spec--add-data"plotly;plotly":添加plotly库的数据文件--hidden-importplotly.graph_objs和--hidden-importplotly.subplots:添加可能未被自动检测到的导入安装anaconda，可以解决很多兼容性或文件缺失问题
docker镜像：一个只读的模版，用来创建容器（模版，相当于菜谱）docker容器：独立的实例，是一个独立可移植的环境，可以在这里运行程序（环境，相当于用菜谱做的菜）docker仓库：用来存储docker镜像的地方（如dockerhub，相当于菜谱大全）docker安装：https://www.docker.com/（直接官网下载安装），window需要开启hyper-v功能（在卸载程序的地方点击“启用或关闭Windows功能”里面docker查看：在命令行模式下，输入dockerversion，可以看到版本号，如果看到了server的信息，说明启动成功了dockerfile：是一个文本文件，用来告诉docker程序需要哪些环境和依赖等，一般在项目的根目录下创建Dockerfile文件，有了这个文件docker就会根据这个文件进行镜像构建（菜谱），有了镜像后就可以根据这个镜像（菜谱）构建容器了（菜）Volume：虚拟机外挂的一块硬盘，相当于镜像文件常用命令：拉取镜像：dockerpull镜像名（比如dockerpulluser/nginx:latest），可以简化为dockerpullnginx列出所有镜像：dockerimagels创建容器：dockerrun-d-nameweb-p8080:80nginx:latest（-d为后续在后台运行，name为生成容器的名字，-p为端口，左边为宿主端口，右边为容器端口）进入容器：dockerexec-itweb/bin/bash（web为容器名）Linux命令：aptupdate（更新软件源）退出容器：exit打包容器：dockercommitwebhub-web（web为镜像名称，hub-web为打包后的名字）容器打标签：dockertaghub-webyonghuming/hub-web:latest（hub-web为要打包的容器名，yonghuming为docker网站的的用户名）登录自己的docker账户：dockerlogin退出自己的docker账户：dockerlogout推送容器：dockerpushyonghuming/hub-web（hub-web为要推送的容器名，yonghuming为docker网站的的用户名）